文件名称：应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数 (2007年)
文件大小：390KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-30 19:34:00
工程技术 论文
分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题，提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入，铣削进给量为输出的模糊推理模型，给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法，实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验，表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能，研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。