文件名称：基于kAS 特征的目标识别新方法 (2011年)
文件大小：554KB
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更新时间：2024-06-18 21:08:48
工程技术 论文
提出一种复杂背景下目标识别的新方法，利用Canny 算子和多边形分别提取轮廓和逼近轮廓曲线，计算k 邻接轮廓线段组(kAS)特征，利用ISODATA 聚类算法得到kAS 码书。提取特征时采用分块加权的kAS 直方图，识别过程中采用支持向量机进行训练和分类。实验结果表明，该方法在复杂场景下可以获得较高的识别率，具有平移和尺度不变性等特点。