文件名称：基于仿生模式识别的虚拟植物碰撞检测
文件大小：1.39MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-30 20:06:27
Collision detection; Biomimetic Pattern Recognition;
虚拟植物正成为植物学和计算机图形学的热点问题，最重要的问题之一是虚拟场景中元素的碰撞检测。 对于包括百万个三角形的大型工厂场景，有效而快速的碰撞检测是一项艰巨的任务。 在本文中，我们提出了一种基于仿生模式识别的虚拟植物模型和场景碰撞检测方法。 构建了玉米模型和冠层作为实例来检验算法。 对于典型的玉米器官，例如叶和茎，根据仿生模式识别原理，根据相关器官的骨骼来构建特征空间。 然后，计算特征空间的欧几里得距离，以评估每两个器官之间的交点。 对于相交的对象，要执行受其骨架约束的变形操作。 通过一组重复的检测和响应，可以处理场景中的冲突。 实验结果表明，该方法对虚拟植物碰撞检测是有效且鲁棒的。 最后，总结了主要贡献和局限性。