文件名称：结合全局和局部灰度拟合活动轮廓模型的图像分割算法 (2012年)
文件大小：257KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 01:51:15
工程技术 论文
针对局部图像拟合(Local image fitting, LIF)模型对初始轮廓敏感和容易陷入局部极小的缺点，本文提出了一种基于图像区域信息的活动轮廓模型。本模型同时利用图像全局和局部信息来分割图像，其能量泛函由局部项、面积项、长度项和惩罚项4项组成。局部项将图像局部信息融入到模型中，使该模型能够有效分割灰度不均图像。面积项通过引入一个全局指示函数，加快了模型的收敛速度，且能避免陷入局部极小。惩罚项约束水平集函数逼近符号距离函数，使模型无需重新初始化，减少了分割时间。此外，为了实现对图像中感兴趣区域的分