confusionmatStats(g​roup,grouphat):此函数评估分类模型的常见性能度量。-matlab开发

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文件名称：confusionmatStats(g​roup,grouphat):此函数评估分类模型的常见性能度量。-matlab开发

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更新时间：2024-06-21 01:26:29

matlab

功能统计=混淆matStats（组，组帽） ％ 输入% group = 真正的类标签% grouphat = 预测的类标签% % 或输入% 统计信息 = 混淆垫统计（组）； % group = 来自 matlab 函数的混淆矩阵 (confusionmat) % ％ 输出% stats 是一个结构数组% stats.confusionMat % 预测类别% p' n' %___|_____|_____| % 实际 p | | | % 类 n | | | % % stats.accuracy = (TP + TN)/(TP + FP + FN + TN) ; 返回平均准确率每个类别标签的 % stats.precision = TP / (TP + FP) % % stats.sensivity = TP / (TP + FN) % 每个类别标签每个类别标签的 % stats.specifi

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