一种双约束稀疏模型图像修复算法 (2012年)

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文件名称：一种双约束稀疏模型图像修复算法 (2012年)
文件大小：430KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-07 03:23:46
工程技术 论文 针对图像处理中需要修复大面积缺损区域的问题，提出一种基于双约束稀疏模型的图像修复算法．该方法首先在已知区域内搜索与待填充目标块相似的样本，将每个样本块都视为一个高维向量，则相似的样本在高维空间中都在目标块的邻域内．假设邻域中的样本处于同一流形上，使用局部线性嵌入方法对未知区域进行估计，然后利用稀疏表示模型得到最终结果．实验结果表明，与传统的基于样本块的修复方法相比较，使用该算法修复后的图像纹理和结构信息更加清晰．