文件名称：具有时变时滞的广义递归神经网络的改进稳定性判据
文件大小：1.61MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-05 17:53:54
Recurrent neural networks; Global asymptotically
本文考虑具有时变时滞的广义递归神经网络的稳定性分析问题。 既不假设这些激活函数的可微性，单调性，也不时变延迟的可微性。 通过采用新的Lyapunov-Krasovskii函数，开发了线性矩阵不等式（LMI）方法来为RNN建立全局渐近稳定建立充分的条件。 所提出的稳定性结果不如文献中一些最近已知的结果保守。 最后给出一个例子来验证本标准的有效性。