文件名称：Fault-injection-code
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-11 10:38:13
Python
此处的新内容：世界您好 该存储库包含项目“ DNN故障注入”的Python源代码。 它是在Pytorch框架之上开发的。 模拟器的主要功能： 训练深度神经网络（DNN）模型 在测试仪上进行图像分类 在存储DNN参数的存储块中注入位翻转 评估故障环境下的网络弹性 故障注入模拟的输出（即将推出）： .csv文件中已定义故障率范围内的精度曲线 有关注入位置的统计信息摘要，例如e7或数字的符号位。 显示精度曲线的'.png'文件 项目中使用的数据集： MNIST CIFAR-10 CIFAR-100 项目中使用的DNN模型： Lenet-5 亚历克斯网 谷歌网 我声明我不拥有实现DNN模型的源代码的版权。 它们取自其他github存储库。 项目中使用的数据表示形式： 单精度 故障模型： 随机位翻转 卡在故障中（即将推出） 建议的实验故障范围： 即将推出
【文件预览】：
Fault-injection-code-master
----main.py(6KB)
----dl_models()
--------googlenet.py(4KB)
--------lenet5.py(1KB)
--------alexnet.py(2KB)
--------readme.txt(1B)
----dataset()
--------dataloader.py(6KB)
----faultInjection.py(6KB)
----fault-injection-how-to.txt(2KB)
----bash-command.txt(555B)
----modules.py(4KB)
----README.md(1KB)