文件名称：还原旧照片：还原旧照片（CVPR 2020口头）
文件大小：14.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 14:03:34
photos pytorch generative-adversarial-network image-manipulation gans
旧照片还原（官方PyTorch实施） | | | | :fire: 使旧照片重现生命，CVPR2020（口服） 通过深潜空间转换恢复旧照片，正在审查PAMI 1 ，2 ，3 ，4 ，2 ，1 ，2 1香港城市大学， 2 Microsoft Research亚洲， 3 Microsoft Cloud AI， 4 USTC 这个项目的笔记 该代码源自我们的研究项目，目的是演示研究思路，因此我们并未从产品角度对其进行优化。 而且，我们将花费时间来解决一些常见问题，例如内存不足问题，分辨率有限，但不会在工程问题上涉及过多，例如推理速度加快，fastapi部署等。 我们欢迎志愿者为该项目做出贡献，以使其更实用。 新的 您现在可以使用我们的并在您的照片上尝试一下。 要求 该代码已在装有Nvidia GPU和CUDA的Ubuntu上进行了测试。 需要Python> = 3.6才能运行代码。 安装 克隆
【文件预览】：
Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master
----ansible.yaml(3KB)
----Face_Enhancement()
--------models()
--------test_face.py(1KB)
--------requirements.txt(97B)
--------util()
--------options()
--------data()
----imgs()
--------global.png(4.5MB)
--------0001.jpg(317KB)
--------face_pipeline.jpg(157KB)
--------pipeline.PNG(127KB)
--------scratch_detection.png(1.1MB)
--------face.png(1.32MB)
--------face.pdf(66KB)
----Dockerfile(1KB)
----run.py(5KB)
----requirements.txt(113B)
----kubernetes-pod.yml(727B)
----LICENSE(1KB)
----Global()
--------detection_models()
--------models()
--------test.py(5KB)
--------detection.py(5KB)
--------util()
--------options()
--------data()
--------detection_util()
----test_images()
--------old()
--------old_w_scratch()
----README.md(7KB)
----SECURITY.md(3KB)
----Face_Detection()
--------align_warp_back_multiple_dlib.py(13KB)
--------detect_all_dlib.py(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----.gitignore(23B)