文件名称：physical_multiagent_env
文件大小：3.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 04:58:54
Python
Multiagent遵循环境 使用面向对象的MultiAgent环境 加载之前有一个滞后。 :seedling: 安装 pip install -e . :seedling: 用户指南 :whale: 1.环境中的物体 环境中的每个对象都在environment.objects其类型为字典。 # for example self . objects = { 'target' :[ PhysicalObjects (), PhysicalObjects ()], 'agent' :[ Agent (), Agent ()], 'obstacle' :[ PhysicalObjects (), PhysicalObjects (), PhysicalObjects ()]} 您可以轻松计算环境中两个对象之间的相互作用 环境中的每个对象都继承PhysicalObj
【文件预览】：
physical_multiagent_env-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)
----LICENSE(11KB)
----images()
--------avoidance.gif(1.14MB)
--------demo.gif(2.61MB)
----setup.py(299B)
----physical_multiagent_env()
--------reinforcement_learning()
--------scenarios()
--------envs()