文件名称：基于U-Net的胸片肋骨影像抑制算法
文件大小：1.21MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:18:15
计算机辅助诊断 图像去噪 卷积神经网络 残差学习 X光胸片
由于X光图像只有二维信息，骨骼结构会和人体器官在图像中重叠，对医生和肺结节智能检测系统造成不利影响，抑制图像中的肋骨结构可以一定程度上改善上述情形.我们将肋骨视为图像中的噪声信息，使用图像去噪的方法来完成肋骨抑制的任务.本文采用深度卷积网络作为基础模型，分析并尝试多种策略来提升模型性能，最终我们采用Unet网络结构，通过跳跃连接以及残差学习策略增强网络细节表现能力.实验证明，我们的方法能够有效抑制肋骨结构在X光图片中的不利影响，对肺结节检测任务的性能有一定的提升.