文件名称：NaiveScaler数值属性离散化算法的分析与改进
文件大小：393KB
文件格式：KDH
更新时间：2012-04-27 19:23:42
数值属性;离散化;粗糙集;Naive Scaler算法
在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值 属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对Naive Scaler数值属性离散化算法及其 现有的改进算法的不足,提出了一种新的Naive Scaler算法的改进算法,最后通过算法示例验证了该算法的有效性和可行性.