非树型网络模体发现算法.caj

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文件名称：非树型网络模体发现算法.caj
文件大小：558KB
文件格式：CAJ
更新时间：2017-05-26 04:59:29
网络模体 现有的大多数网络模体发现算法发现网络中的确切模体,但是由于生物数据是不完整的,有噪声的,而 且生命过程具有动态性,概率网络模体具有更实际的意义.本文提出了非树型网络模体发现算法,寻找由一组相似子 图组成的概率网络模体.在该算法中,首先提出子图挖掘算法ESN挖掘网络中所有给定规模的非树型子图,然后进行 多图比对,最后基于统计模型和对应的得分函数,用模拟退火算法求得网络模体.对E1coli和Yeast的基因调控网络的 仿真实验表明,该算法能够高效地发现生物网络中的概率模体.