文件名称：基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量 (2008年)
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更新时间：2024-06-01 12:15:42
自然科学 论文
提出一种改进的BP神经网络(IBPNN)用以建立发酵过程中菌体浓度软测量模型．结合菌体浓度变化范围大这一特点，将传统BP网络的误差函数进行了改进，并利用最优停止法对网络进行训练，避免了过拟合现象．最后针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估计问题，根据隐函数定理选取辅助变量，应用IBPNN建立菌体浓度软测量模型，实验结果验证了所提方法的有效性．