文件名称：基于群优化的MCMR无线网状网络信道分配的引力搜索方法-研究论文
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更新时间：2024-06-30 08:17:46
Wireless Mesh Network
无线网状网络通过利用多通道多无线电 (MCMR) 节点提供经济高效和更高的网络效率。 此外，多个无线电节点和多跳网状框架的合并往往会克服单个无线电网络的局限性，例如实现不断上升的可访问系统带宽的能力。 尽管有这些好处，但某些 MCMR 无线网状网络仍然会遇到性能问题，例如网络连接性、每当网络规模增加时网络吞吐量下降。 因此，有效的信道分配 (CA) 方法可以最大限度地减少干扰同信道的数量并提高网络的吞吐量。 因此，本文提出了引力搜索方法和粒子群优化的混合形式来解决 CA 问题。 PSO 的速度和位置更新与 GSA 操作合并以获得具有良好连接性的最佳通道。 这种方法使用 PSO 和 GSA 操作最大限度地提高了对全球和本地搜索的探索和开发能力。 这种方法的目标是尽量减少干扰链路的数量，并最大限度地提高网络连接性和吞吐量。 这种方法的实验结果是使用 NS2 进行的，并与之前建议的启发式优化算法进行了比较，例如自动学习和遗传算法方法、改进的重力搜索方法和动态粒子群优化方法。 模拟结果表明，与现有方法相比，所建议的方法具有更好的性能。