文件名称：JobHunter：使用Selenium抓取职业网站的网站
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 15:38:32
JupyterNotebook
求职者 这里的挑战是从几个石油公司的职业网站上刮取工作清单结果，然后将结果合并到一个可搜索的DataFrame中。 从动态网页中收集数据似乎并非易事，并且代码难以维护。 但这是一个很好的学习经验。 Web抓取的新手，我很快就意识到这些网站很难抓取，因为将搜索结果分页（分布在多个页面上），例如一次25个结果。 该脚本必须导航到并遍历每组结果，并将每个结果追加到DataFrame。 另外，由于内容是动态的并且易于更改，因此脚本不可靠，很容易损坏。 当然，每个站点都是唯一的，每个职位列表的格式可能不一致。 该脚本使用Selenium模块对两个站点Hallibuton和BP职业站点执行网络抓取，因为我发现这些站点更容易抓取。 它仅检索作业的标题信息（角色，位置等），而不检索每个列表后面的详细内容。
【文件预览】：
JobHunter-master
----results.csv(25B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)
----Web scraping career sites with Selenium.ipynb(165KB)