文件名称：mlflow-docker
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 20:43:19
Shell
此存储库很大程度上基于库。 主要区别在于该Docker映像不包括nginx容器，因为假定nginx在主机上运行。 示例文件仍然可以用于在服务器上创建正确的配置（即：在nginx创建用户名和密码并配置已启用的站点）。 以下是引用的存储库中的原始自述文件。 请记住，该映像不使用Google Cloud Storage，也不运行nginx代理。 具有基本身份验证的mlflow 标准没有针对Web界面的任何身份验证。 该项目向Web界面添加了具有单个用户名和密码的基本HTTP身份验证。 并将其打包在易于安装的Docker映像中。 主要在Heroku上使用，将Google Cloud Storage用作工件存储，并将Heroku Postgres用作跟踪存储。 使用其他受支持的用于工件和数据库的mlflow后端，在其他Docker提供程序上进行工作应该很容易。 欢迎请求请求以解决任何兼容性问题
【文件预览】：
mlflow-docker-master
----heroku.yml(37B)
----.gitignore(22B)
----Dockerfile(665B)
----webserver.sh(262B)
----requirements.txt(44B)
----entry-point.sh(81B)
----example.py(177B)
----README.md(4KB)
----nginx.conf.template(467B)
----TODO.md(214B)
----run-docker.sh(184B)
----supervisord.conf(175B)
----mlflow.sh(315B)