Research-Word-Embeddings

时间:2024-04-26 09:59:12
【文件属性】:

文件名称:Research-Word-Embeddings

文件大小:34.21MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-26 09:59:12

JupyterNotebook

研究词嵌入 1.词嵌入的概念 词嵌入的概念。 了解Word2vec模型如何使用神经网络拓扑工作。 了解手套模型如何使用共生矩阵工作。 2.使用Word2vec模型的推荐系统插图 要构建零售商店的推荐系统,可以在找到数据集。 解决方案: 在NLP(自然语言处理)中构建word2vec模型,以为所有产品的名称创建单词嵌入。 根据客户购买的产品与网站中整个产品之间的向量相似度,向客户推荐*产品。


【文件预览】:
Research-Word-Embeddings-main
----Report_Word-Embedding.pdf(3.68MB)
----src()
--------.ipynb_checkpoints()
--------RecommendationSystem-word2vec1.ipynb(1.08MB)
--------model()
--------RecommendationSystem-word2vec.ipynb(1.06MB)
--------image()
--------data()
--------readme.txt(767B)
----README.md(1KB)
----image()
--------demo2.png(148KB)
--------demo1.png(218KB)
--------glove.png(27KB)
--------word2vec.png(66KB)
--------word_e_demo.png(462KB)

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