文件名称：基于pytorch实现的ICCV2019HarDNet: A Low Memory Traffic Network算法
文件大小：526.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-03 17:19:53
语义分割 FCHarDNet 深度学习 pytorch
1、 训练数据准备 所有数据均放置于Sample\Build\下训练数据按照: Sample\Build\train\ IMG_T1 -----------------------\ IMG_LABEL -----------------\val\ IMG_T1 -----------------------\IMG_LABEL 2、 训练参数设置 参数和运行皆在dp0_train.py中，主要参数包括： （1） num_epochs，训练批次 （2） learning_rate，学习率 （3） dataset，步骤一自己构建的数据集名称 （4） band，输入数据通道数（波段数） （5） n_class, 模型输出通道数（类别） 3、 训练模型位置 模型结构放与net文件中，生成模型文件pt位于Checkpointspath\ 4、 预测使用 填写参数 Checkpointspath，模型位置名称 Dataset，待预测数据文件夹 Outputpath，输出数据文件夹