文件名称：NormalEquation:使用正态方程方法进行多元线性回归
文件大小：93KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 12:01:06
Java
正规方程 使用正态方程方法进行多元线性回归 这是正态方程方法的 Java 实现，应用于多元线性回归。 （只提供了一个特征，但我们通过对所提供的特征求幂来生成更多特征：x^2、x^3...x^31）。 如果我们有更多的自然特征（但用图形表示会更难），则以相同的方式应用该算法。 该实现基于以下等式，由教授解释。 Coursera 的斯坦福机器学习课程中的 Andrew Ng： 在本例中，您单击图形以添加新点，然后使用“拟合”按钮执行梯度下降并将多项式表达式拟合到所提供的数据。 JAMA 库 ( ) 用于 Matix 代数。
【文件预览】：
NormalEquation-master
----.gitignore(574B)
----NormalEquation()
--------build.xml(3KB)
--------dist()
--------manifest.mf(82B)
--------src()
--------nbproject()
--------.gitignore(574B)
--------githubImages()
--------.gitattributes(378B)
--------build()
----README.md(1KB)
----.gitattributes(378B)