文件名称：IJPlugins:ImageJ插件
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 10:34:05
Java
IJPlugins 前言 此存储库中的ImageJ插件是作为在蒂宾根大学的讲座“ Anwendung der Multimediatechnik”的练习而创建的。 因此，它们不一定是快速，优雅甚至正确的，而是根据所述讲座的练习而创建的。 因此，它们可能不适合您的目的，但是欢迎您将其作为使用的过滤器和技术的示例，并为您自己的应用程序创建此存储库。 先决条件 在撰写本指南时，我一直在使用 ImageJ 1.48 Java 1.8.0_45 Eclipse Kepler版本（内部版本：20130614-0229） 设置 这只是推荐的快速入门指南，我发现它对使用ImageJ和eclipse非常有用。 可能会有更好的解决方案。 （0.从下载ImageJ并将其安装在您的计算机上） 启动Eclipse并设置一个指向imagej_installation_directory/plugins 确保
【文件预览】：
IJPlugins-master
----Linear_Transformation_B_Plugin.java(1KB)
----.gitignore(199B)
----Linear_Transformation_Plugin.java(2KB)
----Histogram_Cut_Detection_Plugin.java(1KB)
----filter()
--------IFilter.java(430B)
--------SobelFilter.java(844B)
----Kirsch_Filter_Plugin.java(841B)
----Linear_Transformation_A_Plugin.java(930B)
----Face_Recognition_Plugin.java(846B)
----etc()
--------FaceRecognizer.java(2KB)
--------stringdistance()
--------Rotator.java(2KB)
----TreeSegmentation_Plugin.java(1KB)
----.classpath(220B)
----Sign_Plugin.java(1005B)
----GS_3x3_Median_Filter_Plugin.java(497B)
----RGB_3x3_Median_Filter_Plugin.java(496B)
----LogTransform_k_Plugin.java(797B)
----Gauss_Filter_Plugin.java(577B)
----util()
--------facerecognition()
--------pixel()
--------Util.class(3KB)
--------Util.java(3KB)
--------tree()
--------ColourHistogram.java(1KB)
--------neighbourhood()
--------Histogram.java(655B)
----Sobel_Filter_Plugin.java(515B)
----PixelMedian.java(7KB)
----README.md(2KB)
----.project(369B)
----GaussianPyramide_Plugin.java(1KB)
----Invert_Plugin.java(537B)
----Userdiag_Object_Detection_Plugin.java(6KB)
----Sobel_Cut_Detection_Plugin.java(3KB)
----RGB_7x7_Diagonal_Median_Filter_Plugin.java(516B)
----LogTransform_Plugin.java(577B)