文件名称：acme：强化学习组件和代理库
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 14:04:49
research reinforcement-learning agents Python
Acme：强化学习的研究框架 | | | Acme是增强学习（RL）代理和代理构建块的库。 Acme致力于公开简单，高效且易读的代理，这些代理既可以作为流行算法的参考实现，也可以作为强大的基准，同时仍提供足够的灵活性来进行新颖的研究。 Acme的设计还尝试以不同的复杂性级别为RL问题提供多个切入点。 总览 如果您只是想快速开始使用Acme，则要了解该库的主要知识是，我们公开了许多代理实现和一个EnvironmentLoop原语，可以按如下方式使用它： loop = acme . EnvironmentLoop ( environment , agent ) loop . run () 这将运行一个简单的循环，其中给定的代理与其环境交互并从此交互中学习。 假设有一个agent实例（可在找到其实现）和一个environment实例，该实例实现 。 每个单独的代理还包括一个README