odl:运营商离散化库https

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文件名称：odl:运营商离散化库https
文件大小：1.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:30:59
python optimization mathematics prototyping tomography 低密度脂蛋白 运算符离散化库（ODL）是一个Python库，可用于对真实或真实数据的反问题进行研究。 该框架允许将物理模型封装到Operator ，该Operator可以像数学对象一样在例如优化方法中使用。 此外，ODL使得尝试使用变分正则化的重构方法和优化算法变得容易，而这一切都不会牺牲性能。 有关更多详细信息和ODL内部工作原理的介绍，请参阅。 强调 一个通用且高效的优化例程库，用于解决平滑和非平滑问题，例如CGLS，BFGS，PDHG和Douglas-Rachford分裂。 支持具有统一几何图形表示的断层成像以及对外部库的绑定，以高效地计算投影和反投影。 以及更多功能，包括对深度学习库的支持，功绩指标，幻象生成，数据处理等。 安装 安装ODL应该像 conda install -c odlgroup odl 或者 pip install odl 有关更多详细说明，请参阅《