文件名称：CrypTen是一个基于PyTorch的隐私保护机器学习框架-python
文件大小：12.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-11 03:49:20
机器学习
CrypTen是一个基于PyTorch的隐私保护机器学习框架 CrypTen 是一个基于 PyTorch 的隐私保护机器学习框架。 它的目标是让机器学习从业者可以使用安全的计算技术。 它目前实施安全多方计算作为其安全计算后端，并为 ML 研究人员提供三个主要好处：首先是机器学习。 该框架通过 CrypTensor 对象呈现协议，该对象外观和感觉与 PyTorch Tensor 完全相同。 这允许用户使用类似于 PyTorch 中的自动微分和神经网络模块。 CrypTen 是基于库的。 它像 PyTorch 一样实现了一个张量库。 这使从业者可以更轻松地调试、试验和探索 ML 模型。 该框架的构建考虑到了现实世界的挑战。 CrypTen 不会缩减或过度简化安全协议的实施。 这是一些加密和解密张量并添加它们的 CrypTen 代码 import torch import crypten crypten.init() x = torch.tensor([1.0, 2.0. 3.0]) x_enc = crypten.cryptensor(x) # encrypt x_de