拥挤距离的多目标遗传NSGA-II

【文件属性】：
文件名称：拥挤距离的多目标遗传NSGA-II
文件大小：7KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-02-24 13:54:19
NSGA-II 多目标优化算法 非支配排序算法 多目标遗传算法 非常好的NSGAII多目标遗传算法，仔细理解算法过程，便可掌握编写。遗传算法早在上世界50年代就已经被人提出并进行了阐发。它的核心就是遗传三算子，也就是选择，交叉和变异。通过随机选择的父代，对子代基因进行随机交叉和随机变异，从而形成新的种群。在种群中利用适应度函数对种群个体进行排序，选择出适应度好的个体进行下一代迭代

【文件预览】：
NSGA-III
----biobjective.asv(2KB)
----inipop.asv(327B)
----selection.asv(1KB)
----crossover.asv(219B)
----selection.m(1KB)
----Pareto.asv(606B)
----Pareto.m(918B)
----mutation.asv(227B)
----crossover.m(315B)
----mutation.m(238B)
----decoding.asv(2KB)
----biobjective.m(2KB)
----decoding.m(2KB)
----elimination.m(650B)
----inipop.m(390B)