文件名称：EfficientDet-master.zip
文件大小：80.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-04 10:08:27
efficientdet b0_weights_tf_di efficientdet-d0.
EfficientDet项目代码，包含efficientdet预训练模型、训练好的模型。包含efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5、efficientdet-d0.h5等，可训练、可测试。
【文件预览】：
EfficientDet-master
----inference.py(2KB)
----callbacks.py(3KB)
----train.py(14KB)
----utils()
--------colors.py(3KB)
--------transform.py(10KB)
--------anchors.py(13KB)
--------compute_overlap.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so(162KB)
--------__init__.py(6KB)
--------visualization.py(4KB)
--------image.py(11KB)
--------compute_overlap.pyx(2KB)
--------draw_boxes.py(712B)
----.github()
--------stale.yml(683B)
----initializers.py(1KB)
----efficientnet.py(24KB)
----generators()
--------coco.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------pascal.py(9KB)
--------csv_.py(13KB)
--------common.py(19KB)
----README_quad.md(3KB)
----coco_90.json(4KB)
----model.py(29KB)
----requirements.txt(201B)
----inference_frozen_graph.py(3KB)
----efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment.h5(20.82MB)
----tfkeras.py(694B)
----LICENSE(11KB)
----losses.py(7KB)
----eval()
--------coco.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------pascal.py(4KB)
--------common.py(11KB)
----test()
--------demo.jpg(413KB)
----setup.py(186B)
----README.md(4KB)
----augmentor()
--------misc.py(11KB)
--------transform.py(16KB)
--------color.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----efficientdet-d0.h5(16.57MB)
----keras_.py(670B)
----inference_video.py(2KB)
----efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5(20.81MB)
----layers.py(14KB)
----efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5(15.92MB)
----inference_quad.py(5KB)
----freeze_model.py(2KB)
----efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5(16.03MB)
----.gitignore(1KB)