文件名称：adversarial_text：半监督文本分类的对抗训练方法代码
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:27:24
nlp chainer semi-supervised-learning adversarial-texts virtual-adversarial-training
半监督文本分类的对抗训练方法 规范 此代码重现用 。 设置环境 请安装和 。 您可以使用此轻松设置环境。 下载预训练模型 请下载预先训练的模型。 $ wget http://sato-motoki.com/research/vat/imdb_pretrained_lm.model 结果 模型 错误率 基线 7.39 基准（我们的代码） 6.62 对抗性 6.21 对抗训练（我们的代码） 6.35 虚拟对抗训练 6.40 虚拟对抗训练 5.91 虚拟对抗训练（我们的代码） 5.82 跑 预训练 $ python -u pretrain.py -g 0 --layer
【文件预览】：
adversarial_text-master
----train.py(14KB)
----utils.py(6KB)
----pretrain.py(11KB)
----lm_nets.py(8KB)
----net.py(7KB)
----utils_pretrain.py(6KB)
----README.md(3KB)
----Setup.md(2KB)
----data()
--------imdb()
--------README.md(221B)
----.gitignore(1KB)
----adaptive_softmax.py(19KB)