文件名称：matlab的欧拉方法代码-CSL_unbalanced_growth:CSL_unbalanced_growth
文件大小：369KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 05:42:49
系统开源
matlab的欧拉方法代码用于“使用关于当前状态的线性化解决和模拟不平衡增长模型”的MATLAB代码 该存储库包含Kerk L. Phillips在论文“使用关于当前状态的线性化解决和模拟不平衡增长模型”中使用的计算代码。 它还包含2016年10月工作文件的PDF版本和单独的技术附录，该附录提供了Euler误差以及定义模拟模型的方程式的详细信息。 MATLAB代码 本文的MATLAB代码是MATLAB文件夹中的UnBal.m文件。 所有支持的功能和m文件都包含在同一目录中。 JRstat.m使用模型的平稳版本运行具有Jaimovich-Rebelo首选项的平衡增长模型。 它同时使用SSL和CSL方法。 GHH.m使用Greenwood，Hercowitz和Huffmans偏好运行不平衡增长模型。 它仅使用CSL方法。 可以在这些文件中更改模型和其他参数值。 无需更改其他m文件中称为函数的任何内容。
【文件预览】：
CSL_unbalanced_growth-master
----Technical Appendices.pdf(119KB)
----README.rst(1KB)
----Working Paper October 2016.pdf(233KB)
----MATLAB code()
--------GHH_defs.m(436B)
--------JR_Plot1.m(549B)
--------LinApp_CSL.m(6KB)
--------JRstat.m(3KB)
--------GHH_dyn.m(636B)
--------LinApp_Solve.m(15KB)
--------LinApp_Deriv.m(5KB)
--------GHH.m(2KB)
--------LinApp_FindSS.m(2KB)
--------JRstat_dyn.m(783B)
--------LinApp_Sim.m(3KB)
--------LinApp_SSL.m(5KB)
--------JRstat_defs.m(650B)