文件名称：matlab图像分割肿瘤代码-Brain_Tumor_Segmentation_US_Images:Brain_Tumor_Segmentat
文件大小：2.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 22:22:23
系统开源
matlab图像分割肿瘤代码美国图像中的脑肿瘤分割 该代码是在我的论文项目范围内，在我的帝国理工学院计算机（软件工程）理学硕士课程的最后一个学期开发的。 项目描述：包含在 安装 在本地克隆此存储库。 最好使用python虚拟环境来安装所有必需的软件包。 为避免出现任何问题，请通过运行来更新pip pip install --upgrade pip 通过运行安装所有必需的软件包 pip install -r requirements.txt 用法 RAS网络 要训练RAS网络模型，请在RAS / train.py文件夹中指定训练数据集路径并运行 python3 train.py 要测试RAS模型，请在RAS / test.py文件夹中指定测试数据集路径并运行 python3 test.py CPD网络 要训练CPD模型，请在CPD / train.py文件夹中指定训练数据集路径（image_root，gt_root）并运行 python3 train.py 要测试CPD模型，请在CPD / test.py文件夹中指定dataset_path并运行 python3 test.py
【文件预览】：
Brain_Tumor_Segmentation_US_Images-master
----CRF()
--------crf.py(3KB)
----RAS()
--------test.py(2KB)
--------train.py(3KB)
--------RAS.py(4KB)
--------ResNet50.py(4KB)
--------data.py(4KB)
----visualization()
--------smooth_grad()
--------guided_backpropagation()
----CPD()
--------ResNet.py(4KB)
--------utils.py(428B)
--------test.py(2KB)
--------train.py(3KB)
--------HolisticAttention.py(1KB)
--------__init__.py(1B)
--------vgg.py(6KB)
--------CPD_ResNet_models.py(6KB)
--------data.py(5KB)
--------CPD_models.py(5KB)
----usefull scripts()
--------patches.py(1KB)
--------bw_masks_nifty.py(1KB)
--------bw_masks.py(1KB)
--------rename.py(1KB)
----requirements.txt(79B)
----.gitignore(234B)
----saliency evaluation()
--------main.m(3KB)
--------calc_metrics.m(2KB)
----README.md(4KB)
----report.pdf(3.07MB)
----F3Net()
--------dataset.py(4KB)
--------F3Net.ipynb(9KB)
--------net.py(8KB)