文件名称：matlab分时代码-3D-Guided-Face-Mani:2D图像的3D引导面部操纵以预测颅颌面部手术后的手术结果。
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:30:23
系统开源
matlab分时代码2D图像的3D引导面部操纵以预测颅颌面部手术后的手术结果。 此存储库将代码生成到相应的纸面3D指导的2D图像面部操纵，以预测颅颌面部手术后的手术结果（已提交IEEE图像处理事务）。 工作正在进行中！！！ 要求 要安装和运行我们的脚本，您需要： -Matlab（如果您没有许可证，则可能有解决方法（请参见下文）） -Python般的Python环境-带有CUDA / PyTorch的Nvidia GPU（如果您想训练模型，则可能需要多达11GB的VRAM；如果减小批处理大小，则可能需要8GB的内存） -该安装和下载此仓库所需的所有子模块，数据和配置文件的时间了：） 安装 安装仓库和软件包 选择一个目录来安装此仓库。 然后： git clone --recurse-submodules https://github.com/KIT-IBT/3D-Guided-Face-Mani.git cd 3D-Guided-Face-Mani 设置python路径： export PYTHONPATH=$PYTHONPATH$:$(pwd)/3D-Guided-Face-Mani 安
【文件预览】：
3D-Guided-Face-Mani-master
----.gitmodules(219B)
----subset_300W.py(5KB)
----morphable_model()
--------morphable_model_300W.py(3KB)
--------utils.py(5KB)
--------random_bfm_sampler.py(4KB)
--------local_shape_loader.py(1KB)
----run_inference.py(8KB)
----data()
--------configs()
--------datasets()
----render_synthetic_dataset.py(11KB)
----LICENSE(34KB)
----submodules()
--------PyTorch3DDFA()
--------face3d()
----model.py(7KB)
----.gitignore(87B)
----README.md(7KB)
----write_dataset.py(4KB)