文件名称：基于条件熵和Parzen窗的极化SAR 舰船检测 (2012年)
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更新时间：2024-05-15 07:40:10
自然科学 论文
为提高极化合成孔径雷达(SAR)遥感图像对海面舰船目标的检测性能，提出了一种基于条件熵的多视极化SAR图像的舰船目标检测方法。首先将多视极化SAR数据进行 Cloude特征分解，然后使用特征向量得到对应分量的相似性参数，利用特征值和相似性参数构造事件的概率和条件概率，从而构造功率条件熵。最后，该文提出了一种基于Parzen窗的杂波概率分布的估计方法，并基于该方法得到的概率分布提出了一种检测阈值的搜索方法。使用该方法，可以增加目标和杂波的对比度，并能准确搜索检测阈值。