随机矩阵分解-研究论文

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文件名称：随机矩阵分解-研究论文
文件大小：325KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 02:50:13
machine learning natural 本文考虑了对非负矩阵分解的限制，其中至少一个矩阵因子是随机的。 也就是说，矩阵因子的元素是非负的，并且一个矩阵因子的列之和为 1。这一限制包括主题模型，这是一种用于分析非结构化数据的流行方法。 它还包括一种用于存储和查找图片的方法。 本文提出了观测数据的充分必要条件，使得分解是唯一的。 此外，该论文描述了任何观察数据参数的自然界限，并提出了一致的最小二乘估计量。 使用经济学博士摘要的主题模型分析以及存储和检索一组面部图片的问题来说明结果。