文件名称：通过优化Curvelet域中的平均功率谱值对Sar图像进行去斑-研究论文
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更新时间：2024-06-09 07:34:43
Curvelet Speckle Noise Sar Images
由于散射现象的相干性，合成Kong径雷达（SAR）图像固有地受到倍增斑点噪声的影响。 本文提出了一种能够利用粒子群优化（PSO）技术抑制斑点噪声的新算法。 该算法最初从损坏的图像中识别出同质区域，并使用PSO优化Curvelet系数的阈值以恢复原始图像。 平均功率谱值（APSV）已用作PSO的目标函数。 该算法有效地去除了斑点噪声，并对该算法的性能进行了测试，并与均值滤波器，中值滤波器，Lee滤波器，Statistic Lee滤波器，Kuan滤波器，霜冻滤波器和γ滤波器进行了比较，性能优于传统的滤波方法。