文件名称：CSparse.NET:使用直接方法求解稀疏线性系统的简洁库
文件大小：194KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 17:44:44
C#
CSparse.NET 使用直接方法求解稀疏线性系统的简洁库。 该代码是CSparse的C＃端口，由Tim Davis编写，并且是项目的一部分。 特征 真实和复杂系统的稀疏LU，Cholesky，LDL'和QR分解 减少填充的订单 Dulmage-Mendelsohn分解 蒂姆·戴维斯（Tim Davis）于2006年在宾夕法尼亚州费城的SIAM的优秀教科书《稀疏线性系统的直接方法》中详细介绍了所有方法。 例子 创建 创建 创建 创建 使用 相关项目 绑定到MKL，Suiteparse，SuperLU和ARPACK之类的本机求解器。 扩展方法，密集直接分解和迭代求解器。 执照 CSparse: a Concise Sparse Matrix package. Copyright (c) 2006-2017, Timothy A. Davis. This library is free
【文件预览】：
CSparse.NET-master
----CSparse.sln(2KB)
----CSparse.Tests()
--------ResourceLoader.cs(1KB)
--------Double()
--------SparseTestData.cs(683B)
--------CSparse.Tests.csproj(2KB)
--------Storage()
--------HelperTest.cs(795B)
--------DenseTestData.cs(682B)
--------Complex()
--------Ordering()
--------IO()
----LICENSE(26KB)
----README.md(3KB)
----CSparse()
--------Permutation.cs(5KB)
--------Double()
--------Check.cs(1KB)
--------Matrix.cs(8KB)
--------Converter.cs(13KB)
--------Factorization()
--------ILinearOperator.cs(2KB)
--------Storage()
--------GraphHelper.cs(14KB)
--------CSparse.csproj(2KB)
--------Properties()
--------Complex()
--------ColumnOrdering.cs(704B)
--------Ordering()
--------Helper.cs(4KB)
--------IO()
--------Constants.cs(1KB)
----.gitignore(6KB)