文件名称：论文研究-AFS理论的模糊聚类.pdf
文件大小：940KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 20:28:55
论文研究
提出了基于AFS（Axiomatic Fuzzy Set）理论的模糊聚类分析算法（FCA_AFS），并且给出了聚类有效性指标。该指标能够判断合理的聚类数，而且能给出达到最高准确率的参数值。与其他算法比较： FCA_AFS算法主要通过模糊概念及其逻辑运算求出描述每类特征的模糊集，然后用这些具有确切语义的模糊集来确定每个样本归属的类。规避了其他模糊聚类算法涉及的复杂优化问题，同时不需要事先给出聚类数。在著名数据集—Iris、Wine、Wisconsin Breast Cancer的应用说明该算法实用、有效。