ReportHarvester:基于Python的工具,用于从iTunes Connect下载和分析销售数据

时间:2024-05-18 18:08:40
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文件名称:ReportHarvester:基于Python的工具,用于从iTunes Connect下载和分析销售数据

文件大小:23KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-18 18:08:40

Python

介绍 ReportHarvester是一个基于Python的工具,用于从iTunes Connect下载和分析销售和评级数据。 Report Harvester将分析下载的销售和评级数据,并为每个应用程序提供以下信息: 安装次数(总计和每个版本) 升级数量(总计和每个版本) 使用的促销代码数量(总数和每个版本) 所得收益(总计和每个版本) 运行最新版本的用户数 版本之间保留的用户百分比 应用的平均评分以及对其评分的用户数(总计和每个版本) 该图显示了新下载的数据以及所有时间的销售地域分布 该图显示最近30天的销售和更新 该图显示了过去30天的收益 要求 您将需要Apple提供的AutoIngestion.Class。 无法重新分发AutoIngestion.Class,因此您必须自己下载。 这两个文件(AutoIngestion.Class和AutoIngestion.pro


【文件预览】:
ReportHarvester-master
----HarvestReports()
--------emailConfig.csv(139B)
--------SalesReportFile.py(6KB)
--------fields_promoCodes.csv(142B)
--------harvestReports.py(25KB)
--------fields_countries.csv(2KB)
--------fields_currencies.csv(475B)
--------SKUData.py(31KB)
--------fields_productTypes.csv(796B)
--------Common.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)

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