【文件属性】：
文件名称：UnsupervisedPBSMT:基于无监督短语的统计机器翻译
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 05:38:10
这是未完成的代码，目前处于保留状态。
基于无监督短语的统计机器翻译
机器翻译系统的无监督学习。 尤其是，这些方法对于没有并行语句可用的低资源语言非常有用。
第三方软件
（学习单词嵌入）
（双语词典的无监督学习）
（基于短语的语言模型）
（学习平滑的n-gram模型）
安装
git clone --recursive git@github.com:tomrunia/UnsupervisedPBSMT.git
参考
Conneau，Alexis等。 “没有并行数据的单词翻译。 ” ICLR 2018。
Lample，Guillaume等。 “仅使用单语语料库的无监督机器翻译。 ” ICLR 2018。
Lample，Guillaume等。 “基于短语和神经无监督的机器翻译。 ” arXiv 2018。
【文件预览】：
UnsupervisedPBSMT-master
----third_party()
--------moses()
--------kenlm()
--------MUSE()
--------fastText()
----.gitmodules(421B)
----NOTES.MD(2KB)
----README.md(1KB)
----PBSMT()
--------__init__.py(0B)