UnsupervisedPBSMT:基于无监督短语的统计机器翻译

时间:2024-05-20 23:24:50
【文件属性】:

文件名称:UnsupervisedPBSMT:基于无监督短语的统计机器翻译

文件大小:3KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-20 23:24:50

这是未完成的代码,目前处于保留状态。 基于无监督短语的统计机器翻译 机器翻译系统的无监督学习。 尤其是,这些方法对于没有并行语句可用的低资源语言非常有用。 第三方软件 (学习单词嵌入) (双语词典的无监督学习) (基于短语的语言模型) (学习平滑的n-gram模型) 安装 git clone --recursive git@github.com:tomrunia/UnsupervisedPBSMT.git 参考 Conneau,Alexis等。 “没有并行数据的单词翻译。 ” ICLR 2018。 Lample,Guillaume等。 “仅使用单语语料库的无监督机器翻译。 ” ICLR 2018。 Lample,Guillaume等。 “基于短语和神经无监督的机器翻译。 ” arXiv 2018。


【文件预览】:
UnsupervisedPBSMT-master
----third_party()
--------moses()
--------kenlm()
--------MUSE()
--------fastText()
----.gitmodules(421B)
----NOTES.MD(2KB)
----README.md(1KB)
----PBSMT()
--------__init__.py(0B)

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