文件名称:Web-Design-Challenge:网页设计挑战
文件大小:1.73MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-03 11:12:10
HTML
关于 这是我的单元11(Web)的个人项目 我建立了一个仪表板,以可视化全球天气的纬度依赖性。 数据集和数据来自另一个项目(例如,单元06(Python-APIs)的),在该,从收集了当前日期的500多个随机选择的城市的天气信息。 有关更多详细信息,请参见。 该应用程序的快照: 此项目的应用程序的Web链接在。 该项目中使用的主要工具:html,css, 。 用法 克隆此存储库以及。 使用第二个仓库的main.ipynb生成一个新的城市列表,并为当前天气数据收集新的png数字。 将这些图输入到当前项目的./Resources文件夹中。 然后,您可以打开index.html并使用仪表板。 您可能会从我的下文中得到不同的观察结果。 一些观察 根据546个城市的气象数据,我们得出结论,在纬度为-20至30度的赤道附近,温度达到了约80华氏度。 在纬度为40至80的区域中,温度持续下降至3
【文件预览】:
Web-Design-Challenge-main
----Images()
--------comparison-sm.png(205KB)
--------visualize-sm.png(160KB)
--------landing-sm.png(143KB)
--------data-sm.png(64KB)
--------comparison-lg.png(297KB)
--------data-lg.png(142KB)
--------landingResize.png(158KB)
--------nav-sm.png(22KB)
--------visualize-lg.png(201KB)
--------nav-lg.png(142KB)
----index.html(5KB)
----Resources()
--------assets()
--------cities.csv(30KB)
----GenerateData.ipynb(214KB)
----table.html(131KB)
----comparison.html(5KB)
----vis2-humidity.html(5KB)
----.gitignore(2KB)
----data.html(190KB)
----README.md(9KB)
----vis3-cloudiness.html(5KB)
----vis1-maxtemp.html(5KB)
----vis4-windspeed.html(5KB)