【文件属性】：
文件名称：phd-thesis:我的博士论文资料库
文件大小：7.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 13:44:11
TeX
与示例相关的成本敏感分类
在金融风险建模和营销分析中的应用
博士学位论文，Alejandro Correa Bahnsen，2015年9月。
永久网址（PDF）：
镜子（PDF）：
源代码：
幻灯片：
许可： BSD 3条款
联系方式：亚历杭德罗·科雷亚Bahnsen（ ）
抽象的
几个实际的二进制分类问题本质上是与示例相关的，对成本敏感的问题，其中由于分类错误而导致的成本在示例之间（不仅在类内）变化。 但是，标准的二进制分类方法没有考虑这些成本，而是假设错误分类错误的成本是恒定的。 在许多实际应用中，这种方法是不现实的。 为了例如在信用卡欺诈检测中，未能检测到欺诈性交易可能会产生几千欧元至数千欧元的经济影响，具体取决于特定的交易和持卡人。 在客户流失建模中，模型用于预测哪些客户更有可能放弃服务提供商。 在这种情况下，未能识别出有利可图或无利可图的搅局者会带来明显不同的经济
【文件预览】：
phd-thesis-master
----Thesis_ExampleDependentCostSensitiveClassification.pdf(2.42MB)
----tex()
--------makefile_thesis_mac.txt(155B)
--------figures()
--------classicthesis-config.tex(13KB)
--------classicthesis.sty(30KB)
--------frontback()
--------TODO.txt(57B)
--------minted.sty(8KB)
--------bibliography.bib(296KB)
--------get_todos.py(912B)
--------Makefile(695B)
--------chapters()
--------makefile_thesis(286B)
--------myabbrvnat.bst(26KB)
--------thesis.tex(4KB)
----slides()
--------Thesis_ExampleDependentCostSensitiveClassification_slides.pdf(1.1MB)
--------Thesis_ExampleDependentCostSensitiveClassification_slides.pptx(1.59MB)
----LICENSE(7B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(528B)