文件名称：learning_notes
文件大小：582KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 23:40:39
JupyterNotebook
这是一个页面，用于记录有关有用的学习策略，使用生物信息工具的技巧和窍门的每日更新学习笔记。 有用的链接 我在基因调控网络上的NIAID课程。 和 组织数据科学项目。 对我特别有启发。 关于机器学习的经典课程。 用于单细胞RNA序列分析的已发布工具的集合。 单细胞数据的深度学习方法。
【文件预览】：
learning_notes-master
----3_Object_Oriented_Programing_in_R.md(2KB)
----0_OptimizedWorkingEnvironment.md(6KB)
----6_autoencoder_explained.py(7KB)
----00_forBiologistBeginners.md(8KB)
----6_autoencoder_explained.ipynb(340KB)
----Clustering_forAlexData.ipynb(207KB)
----1_small_handy_Tips.md(5KB)
----Untitled.ipynb(72B)
----.Rproj.user()
--------shared()
--------50E42D84()
----learning_notes.Rproj(205B)
----README.md(1KB)
----2_codes_to_Program.md(1KB)
----Clustering_forAlexDataBySample.ipynb(236KB)
----4_IPAtoCytoscape.md(957B)
----5_nih_jupyterSetUp.md(3KB)