一种模糊小脑模型神经网络及其仿真研究 (2009年)

时间:2024-05-30 23:29:19
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更新时间:2024-05-30 23:29:19

自然科学 论文

在传统小脑模型的基础上,利用其特有的寻址方式,引入模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接受 域函数,提出了一种模糊小脑模型神经网络。重点研究了接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规 律和学习算法。仿真结果表明,该模糊模型具有良好的泛化能力和逼近精度,且可获得连续性强且有解析微分输 出的复杂函数。


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