文件名称：非线性阈值测试：对非线性阈值模型实施类似 Wald 的测试。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 00:18:29
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对阈值模型实施 Wald 型检验y=x*b+1(x>delta)*x*b+u 当在 nil 下未识别出令人讨厌的参数 (delta) 时。 它的价值甚至可能是未知的。 对于技术讨论，请比较 Hansen (1996)“在原假设下未识别有害参数时的推断”。 Dentler、Rojas 和 Olmo（2014 年）“阈值非线性检验中的内生性”讨论了在温和条件下，即使 x 和 u 相关（x 是内生的），Wald 检验也是有效的。 该例程使用平均值、sup 和指数平均值有效地报告了传统显着性检验的 p 值，如 Andrews 和 Ploberger (1994)“仅在替代项下存在 Nuisance Paramtere 时的最佳检验”。 该例程还包含形式的模型 y=x*beta1+1(x>delta)*x*beta2+w*gamma1+1(x>delta)*x*gamma2+u 有关示例，
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Nonlinear%20Threshold%20Tests.mltbx