文件名称：论文研究-多目标进化算法中基于动态聚集距离的分布性保持策略.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:09:54
多目标进化算法,动态聚集距离,帕累托最优解,分布性,种群维护
提出了基于动态聚集距离 ( DCD)的分布性保持策略 ,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义 DCD,并在种群维护中动态地计算 DCD。与目前经典算法 NSGA-II和ε -MOEA进行比较 ,实验结果表明 DCD能在较大程度上提高分布性 ,并得到较好的收敛性。