文件名称：ipympl:Matplotlib Jupyter集成
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 05:15:19
interactive matplotlib jupyterlab-extension JavaScript
ipympl 利用Jupyter交互式小部件框架， ipympl在Jupyter笔记本和ipympl启用了matplotlib的交互功能。 此外，图形canvas元素是适当的Jupyter交互式小部件，可以将其放置在交互式小部件布局中。 用法 要启用ipympl后端，只需使用matplotlib Jupyter魔术： %matplotlib widget 例子 有关更多信息，请参见！ 安装 随着conda： conda install -c conda-forge ipympl 随着点： pip install ipympl 在JupyterLab中使用 如果要在JupyterLab中使用ipympl，我们建议使用JupyterLab> = 3。 如果您使用JupyterLab 2，则仍然需要手动安装labextension： conda install -c conda-f
【文件预览】：
ipympl-master
----MANIFEST.in(239B)
----jupyter-matplotlib.json(72B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----test-notebooks()
--------UAT.ipynb(2KB)
----RELEASE.md(454B)
----js()
--------yarn.lock(133KB)
--------.eslintrc.js(336B)
--------webpack.config.js(3KB)
--------src()
--------.prettierrc(169B)
--------README.md(161B)
--------package.json(2KB)
----examples()
--------ipympl.ipynb(13KB)
----LICENSE(1KB)
----environment.yml(124B)
----setup.cfg(61B)
----setup.py(3KB)
----README.md(4KB)
----ipympl()
--------_version.py(93B)
--------__init__.py(636B)
--------backend_nbagg.py(12KB)
----matplotlib.gif(2.33MB)
----dev-environment.yml(225B)
----.gitignore(193B)
----pyproject.toml(335B)