文件名称：SIFT-Features，在Matlab上的sift方法特征识别
文件大小：520KB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-06-26 09:12:25
SIFT
SIFT-Features，在Matlab上的sift方法特征识别。 This project is aimed at detecting sift features in images and then using the same for matching the objects.
【文件预览】：
SIFT_Features-master
----test.m(2KB)
----get_dvtime.m(588B)
----find_features.asv(6KB)
----match_dv_odometry.m(374B)
----f_class.m(377B)
----pic1.fig(4KB)
----example()
--------script_example.m(1KB)
--------ima1.jpg(25KB)
--------ima2.jpg(58KB)
--------ima3.jpg(205KB)
--------Thumbs.db(15KB)
----kill_edges.m(161B)
----test_jy.m(448B)
----find_features.m(6KB)
----gauss1d.m(222B)
----detect_features.m(3KB)
----getpts.m(6KB)
----resample_bilinear.m(1KB)
----pic1.jpg(35KB)
----mv2.m(158B)
----filter_laplacian.m(2KB)
----eliminate_edges.m(131B)
----interp.m(392B)
----fit_parabola.m(115B)
----pic2.jpg(32KB)
----process_loop.m(270B)
----showfeatures.m(1KB)
----symmetric_match.m(916B)
----new_!.jpg(35KB)
----motion_corr2.m(4KB)
----show_points.m(90B)
----make_cost.m(216B)
----construct_key.m(779B)
----fmransac_test2.m(7KB)
----filterGaussian.m(127B)
----plotpoints.m(989B)
----structure2.m(649B)
----test1.jpg(64KB)
----Thumbs.db(43KB)
----find_extrema.m(3KB)
----refine_features.m(8KB)
----test2.m(403B)
----drawbox.m(235B)
----gauss2dx.m(547B)
----motion_corr.m(6KB)
----fit_paraboloid.m(410B)
----plot_matched.m(681B)
----filter_gaussian.m(1KB)
----show_plist.m(186B)
----detect_features.asv(3KB)
----build_pyramid.m(2KB)
----affine.m(1KB)