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文件名称：MoSi2的高温摩擦磨损性能及磨损率预测 (2010年)
文件大小：369KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-22 22:20:57
工程技术 论文
以Al2O3陶瓷材料为对摩件，采用销一盘式高温磨损试验机，考察了单一因素（温度、载荷和转速）变化时MoSi2材料的摩擦因数和磨损率。研究了温度、载荷及转速交叉变化下MoSi2材料磨损率的神经网络预测，建立了具有学。--j率自适应和附加二次动量项的BP神经网络预测模型，并给出了神经网络的训练过程。神经网络预测结果和实际测试结果表明，预测误差控制在3&以内，BP神经网络具较高的预测精度，可以满足MoSiz磨损率的预测需要