MoSi2的高温摩擦磨损性能及磨损率预测 (2010年)

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文件名称:MoSi2的高温摩擦磨损性能及磨损率预测 (2010年)

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更新时间:2024-05-12 16:07:37

工程技术 论文

以Al2O3陶瓷材料为对摩件,采用销一盘式高温磨损试验机,考察了单一因素(温度、载荷和转速)变化时MoSi2材料的摩擦因数和磨损率。研究了温度、载荷及转速交叉变化下MoSi2材料磨损率的神经网络预测,建立了具有学。--j率自适应和附加二次动量项的BP神经网络预测模型,并给出了神经网络的训练过程。神经网络预测结果和实际测试结果表明,预测误差控制在3&以内,BP神经网络具较高的预测精度,可以满足MoSiz磨损率的预测需要


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