文件名称：Question-Generation-Paper-List:神经问题生成（NQG）必读论文的摘要
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更新时间：2024-05-24 09:47:53
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问题生成纸张列表 神经问题生成（NQG）必读论文的摘要 由和贡献。 请点击以按时间顺序查看论文。 2.9其他方向 2.应用 2.1难度可控的QG 2.2会话QG 2.3提出深层问题 2.4结合质量检查和质量检查 2.5知识图中的QG 2.6视觉问题生成 2.7干扰物的产生 2.8跨语言QG 2.9澄清问题的产生 3.评估 4.资源 调查文件 神经问题产生的最新进展。 arxiv，2019年。论文 潘良明，雷文强，蔡达成，Kan敏日元 针对教育目的自动生成问题的系统综述。 国际人工智能教育学报，2020年。论文 Ghader Kurdi，Jared Leo，Bijan Parsia，Uli Sattler，Salam Al-Emari 楷模 基本Seq2Seq模型 基本的Seq2Seq模型要注意产生问题。 学习提问：用于阅读理解的神经问题生成。 ACL，2017年。论文
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