文件名称：lpo:CVPR 2015文件的实施
文件大小：36.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:30:41
C++
学习提议对象 这实现了“学习提议对象，Krähenbühl和Koltun，CVPR 2015”中描述的学习和推理/建议算法。 依存关系： c ++ 11编译器（gcc> = 4.7） cmake 提升Python python（2.7或3.1+应该都可以） 麻木 libmatio（可选） libpng，libjpeg 本征3（3.2.0或更高版本） OpenMP（可选，但推荐） 汇编： 转到顶层目录 mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDATA_DIR=/path/to/datasets -DUSE_PYTHON=ON make -j9 在这里，“-DUSE_PYTHON”指定应构建python包装器（强烈建议）。 您可以通过指定“ -DUSE_PYTHON = 2”来使用python 2