文件名称：Satellite_Imagery_Python:处理卫星图像的样本脚本样本和笔记本
文件大小：18.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 09:56:30
python notebook notebooks earth-observation satellite-imagery-python
Satellite_Imagery_Python 有关处理卫星图像和地理空间有用“物”的示例脚本和笔记本样本，将来还会有更多脚本，希望将来可以作为参考。 以下顺序是我针对该主题写博客的顺序。 请查看相关的博客文章，以获取与最快图像有关的上下文 与计算机上与Shapefile相关的上下文的相关博客文章 有关rasterstats的相关博客，请访问 有关OpenCV和Leaflet的相关博客， 有关GeoPandas和Jupyter笔记本的相关博客，请 有关使用Python和Sentinel 2进行无监督分类的相关博客， 上有关sendinelsat的博客（使用Python下载Sentinel 2图像） 有关绘制栅格和矢量以及裁剪的相关博客， 关于COG的相关博客，并剪辑Landsat 8图像并下载（和绘图） 有关离散绘图栅格的相关博客， //www.acgeosp
【文件预览】：
Satellite_Imagery_Python-master
----SentinelSat_Demo.ipynb(96KB)
----cloud_native()
--------Landsat_thumb_large.jpg(220KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------sat search.ipynb(52KB)
--------Plotting Shapefiles and Rasters.ipynb(2.52MB)
--------Building VRT from STAC Sentinel 2.ipynb(4KB)
--------bounds_IOW.geojson(476B)
--------smiley.png(2KB)
--------readme.md(85B)
--------Smiley face, STAC and COG.ipynb(4.33MB)
--------map.geojson(320B)
--------COG_and_Landsat.ipynb(419KB)
--------STAC_QGIS.py(566B)
----Open_CV_to_Leaflet.ipynb(5KB)
----Discrete_colormap.ipynb(1.83MB)
----README.md(2KB)
----geopandas_blog.ipynb(1.57MB)
----Clustering_KMeans-Sentinel2.ipynb(516KB)
----Training_data()
--------training.qpj(598B)
--------training.shp(4KB)
--------training.dbf(745B)
--------training.prj(389B)
--------training.qix(308B)
--------Training_data.ipynb(1.31MB)
--------South_coast.tif.aux.xml(10KB)
--------South_coast.tif(8.93MB)
--------training.shx(244B)
----GDBX_notebooks()
--------Sentinel 2 example.ipynb(1.78MB)
--------README.md(398B)
----Shapefiles+on+computer.ipynb(4KB)
----Fastest_image.ipynb(4KB)
----Colaboratory_GDAL.ipynb(275KB)
----DEM_work()
--------Readme.md(440B)
--------ridge_mapping_blog.ipynb(6.95MB)
----raster_stats.ipynb(5KB)
----boundry.geojson(409B)