文件名称：沃尔什码matlab代码-cww:连续沃尔什采样和小波重建
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 21:45:37
系统开源
沃尔什码matlab代码CWW - 连续沃尔什采样和小波重建 与 V. Antun 的论文“使用快速变换从二进制样本中恢复小波系数”相关的代码。 该软件通过一个 NxM 部分的无限变化基矩阵在 Walsh 采样基和一维和二维正交小波重建基之间实现快速矩阵向量乘法。 它伴随着几个例子。 依赖关系 . 用于大规模稀疏重建的求解器 . MATLAB 的fwht函数和 Walsh 函数的快速实现。 . 用于边界小波支持的小波库。 请注意，使用了分支new_interface 。 . 该库用于二维采样模式之一。 开始 首先安装上面列出的依赖项。 在examples文件夹中，您将找到一组用于生成论文中的图表的示例。 要运行这些，重要的是设置用于绘图的所有默认参数。 这是通过运行脚本etc/cww_set_detaults.m 。 该脚本将生成一个名为var/cww_defaults.mat的文件，examples 文件夹中的所有脚本都会读取该文件。 最后，将以下文件夹添加到您的 MATLAB 路径中 addpath('/path/to/cww/var'); addpath('/path/to/
【文件预览】：
cww-master
----examples()
--------Ex_GS_2d.m(3KB)
--------Ex_CS_2d.m(4KB)
--------Ex_GS_vs_CS_vs_PBDW_vs_TW.m(7KB)
--------Ex_GS_1d.m(3KB)
--------Ex_fourier_artifacts_1d.m(2KB)
--------README.md(325B)
--------Ex_GS_1d_bd_vs_per.m(3KB)
--------Ex_compute_singular_values.m(2KB)
--------Ex_walsh_artifacts_1d.m(1KB)
----README.md(2KB)
----utils()
--------cww_handle_1d.m(2KB)
--------cww_map_wcoeff_to_func_vals_1d.m(950B)
--------cww_compute_j0.m(643B)
--------cww_compute_wave_kernels.m(2KB)
--------cww_get_phi_walsh_pieces.m(1KB)
--------cww_sample_walsh_2d.m(952B)
--------cww_kernel_CWW_per.m(4KB)
--------cww_get_scaling_matrix.m(4KB)
--------cww_sample_walsh_1d.m(888B)
--------cww_handle_1d_cs.m(3KB)
--------cww_extract_vm_from_wname.m(728B)
--------cww_map_wcoeff_to_func_vals_2d.m(1KB)
--------cww_get_phi_pieces.m(4KB)
--------cww_visualize_1d_samp_patt.m(830B)
--------cww_handle_2d.m(3KB)
--------cww_fastwht_2d.m(838B)
--------README.md(2KB)
--------cww_extract_is_per_from_bd_mode.m(578B)
--------cww_sph1_power_law.m(2KB)
--------cww_kernel_CWW_bd.m(4KB)
--------cww_handle_2d_cs.m(3KB)
----etc()
--------cww_set_defaults.m(1KB)